Deep Learning Engineer H/F

at Fitae
Published March 3, 2023
Location Paris, France
Category Deep Learning  
Job Type Full-time  

Description

Notre cabinet de recrutement est spécialisé en IT en région Aura, Île-de-France et Sud.

L'IA pour détecter les vols.

L'entreprise développe une technologie qui effectue une reconnaissance gestuelle en direct dans les contenus vidéo. Les applications potentielles sont diverses et leur objectif est l'industrie de la vente au détail. L'algorithme détecte automatiquement les gestes associés au vol à l'étalage dans les supermarchés. Ils ont récemment levé une série A de 10 millions de dollars et ils constituent leur équipe de R&D afin de livrer un produit à différents formats de magasins.

Rejoindre cette société, c'est avoir l'opportunité de contribuer au développement de l'apprentissage en profondeur de la vidéo, l'un des domaines les plus chauds de l'IA, et de participer clairement à une aventure entrepreneuriale.

LE POSTE :

Ils recherchent un ingénieur expérimenté en Deep Learning pour participer à l'amélioration d'un algorithme complexe de reconnaissance gestuelle. Ils explorent également d'autres sujets tels que la réidentification de cibles, la détection d'anomalies, la pixelisation des visages, etc.

La mission consiste principalement à améliorer la précision de l'algorithme qu'ils développent sur un ensemble de données vidéo propriétaire. Les tâches incluent :

Repérer et mettre en oeuvre les architectures de reconnaissance vidéo de pointe en apprentissage en profondeur.
Créer et appliquer des recommandations pour améliorer les scores de la tâche principale.
Améliorer le pipeline d'évaluation
Participer à l'optimisation de tous les modèles
Améliorer la scalabilité du pipeline de formation (AWS SageMaker, GCP TPUs)
Collaborer avec l'équipe d'intégration et l'équipe de développement de produits
Assister le CTO dans les rendez-vous liés à la technologie et la collaboration avec les laboratoires
Explorer de nouvelles tâches liées à l'algorithme découlant de la veille technologique

Informations complémentaires :
- Une rémunération compétitive (fixe + variable),
- 2/3 jours de télétravail par semaine,
- Perspective d'évolution,
- Complémentaire santé Alan green,
- Carte Swile, bureau au coeur de paris.