Deep Learning Engineer H/F
Published | March 18, 2023 |
Location | Paris, France |
Category | Deep Learning |
Job Type | Full-time |
Description

Notre cabinet de recrutement est spécialisé dans les métiers de l'IT en région Aura, Île-de-France et Sud pour des clients finaux et en CDI.
L'IA pour détecter les vols.
L'entreprise développe une technologie qui effectue une reconnaissance gestuelle en direct dans les contenus vidéo. Les applications potentielles sont diverses et leur objectif est l'industrie de la vente au détail. L'algorithme détecte automatiquement les gestes associés au vol à l'étalage dans les supermarchés. Ils ont récemment levé une série A de 10 millions de dollars et ils constituent leur équipe de R&D afin de livrer un produit à différents formats de magasins.
Rejoindre cette société, c'est avoir l'opportunité de contribuer au développement de l'apprentissage en profondeur de la vidéo, l'un des domaines les plus chauds de l'IA, et de participer clairement à une aventure entrepreneuriale.
Le Poste
Ils recherchent un ingénieur expérimenté en Deep Learning pour participer à l'amélioration d'un algorithme complexe de reconnaissance gestuelle. Ils explorent également d'autres sujets tels que la re identification de cibles, la détection d'anomalies, la pixélisation des visages, etc.
La mission consiste principalement à améliorer la précision de l'algorithme qu'ils développent sur un ensemble de données vidéo propriétaire.
Les Tâches Incluent
Repérer et mettre en oeuvre les architectures de reconnaissance vidéo de pointe en apprentissage en profondeur.
Créer et appliquer des recommandations pour améliorer les scores de la tâche principale.
Améliorer le pipeline d'évaluation
Participer à l'optimisation de tous les modèles
Améliorer la scalabilité du pipeline de formation (AWS SageMaker, GCP TPUs)
Collaborer avec l'équipe d'intégration et l'équipe de développement de produits
Assister le CTO dans les rendez-vous liés à la technologie et la collaboration avec les laboratoires
Explorer de nouvelles tâches liées à l'algorithme découlant de la veille technologique
3+ années d'expérience professionnelle / de recherche dans le domaine
Une expertise avérée en Deep Learning, notamment en vision par ordinateur (les tâches liées à la vidéo sont un plus)
Intérêt pour la recherche et capacité à extraire des informations utiles à partir d'articles scientifiques
Compréhension de la convolution et des architectures connexes célèbres (resnext, I3D, RPN, réseaux à deux flux, auto-encodeurs et GAN)
Une maîtrise solide d'au moins l'un des FrameWork Deep Learning suivants : Pytorch, Tensorflow, CNTK, Caffe, MXNet
Esprit analytique, capacité à prendre du recul et à voir le tableau d'ensemble
Aptitude à résoudre les problèmes
Master / PhD en Deep Learning ou domaines pertinents